妥当性と信頼性の違い

2019

簡単に言うと、測定器の妥当性は、スケールが測定することが期待されるものを測定する度合いを表します。信頼性と同じではありません。信頼性とは、測定が一貫した結果を生み出す度合いを指します。

正確性と適用性をチェックするためには、信頼性、妥当性、および一般化可能性の観点から、複数項目の測定スケールを評価する必要があります。これらは、考慮中の特性を測定する際の良さを評価する特定の好ましい品質である。信頼性は結果の再現性に他なりませんが、妥当性はすべて研究の真正性に関するものです。この記事は妥当性と信頼性の間の根本的な違いを打破するでしょう。

比較表

比較基準	有効	信頼性
意味	妥当性は、研究機器が測定する範囲、測定することが意図されているものを意味します。	信頼性とは、繰り返し測定を行ったときにスケールが一貫した結果を生み出す度合いのことです。
楽器	有効な機器は常に信頼できます。	信頼できる機器は有効な機器である必要はありません。
に関連する	正確さ	精度
値	もっと	比較的少ないです。
評価	難しい	簡単

有効性の定義

統計学では、有効性という用語は有用性を意味します。それは、研究機器が測定する程度、それが測定することになっているものを知らせる最も重要な尺度です。

単純に、それはスケールで発見された違いが系統的でランダムなエラーではなく、研究中の特性に関するオブジェクト間の真の違いを反映するポイントを測定します。完全に有効と見なされるためには、測定誤差があってはいけません。有効性には3つのタイプがあります。

内容の妥当性 ：顔の妥当性としても知られている、それはスケールがテストされている主題の十分な報道を提供するポイントです。
判定基準妥当性 ：測定器の性能を測定する妥当性の種類、すなわち、それが他の変数に関して期待通りに機能するかまたは推定通りに機能するかを意味のあるパラメータとして選択する。基準は、関連性があり、偏りがない、信頼性が高い、などであるべきです。
構成概念の妥当性 ：ある尺度における構成概念の妥当性とは、他の理論上の仮定との推定相関関係が遵守する程度を意味します。それは含まれています：
1. 収束妥当性
2. 弁別有効性
3. 名義上の妥当性

信頼性の定義

信頼性は、測定が繰り返し実行される場合に測定ツールが一貫した結果を提供する程度を意味するために使用されます。使用されている信頼性アプローチを評価するためには、再試験、内部一貫性方法、および代替形式があります。 2つの重要な側面があり、別々に指示する必要があります。

安定度：繰り返し測定の結果を比較することで安定度を確認できます。
等価性 ：2人の研究者が同じイベントの観測値を比較すると、等価性が判断できます。

系統的エラーは信頼性に影響を与えませんが、ランダムエラーは結果の不一致を招き、信頼性が低下します。研究機器が信頼性に準拠している場合、一時的要因と状況要因が干渉していないことを確認できます。信頼性は次の方法で改善できます。

測定が行われる条件、すなわち変動が起こる原因を標準化することは、取り除くか最小限に抑えるべきです。
十分な経験を持ち、やる気のある人を採用し、研究を実施し、テストするサンプル数を増やすことで、測定の方向を慎重に設計する。

妥当性と信頼性の主な違い

以下に示す点は、妥当性と信頼性の間の根本的な違いを説明しています。

スケールが測定する程度、それが測定するように設計されているものは、妥当性として知られています。一方、信頼性とは、繰り返し測定を行った場合の結果の再現性の程度を指します。
機器に関しては、有効な機器は常に信頼できますが、その逆は成り立ちません。つまり、信頼できる機器は有効な機器である必要はありません。
多項目スケールを評価している間、妥当性は信頼性と比較してより価値があると考えられます。
測定器の信頼性は容易に評価できますが、妥当性を評価することは困難です。
妥当性は正確さに焦点を合わせます、すなわちそれはスケールが期待された結果を生み出すかどうかチェックします。逆に、信頼性は精度に集中します。精度は、規模が一貫した結果を生み出す程度を測定します。