層別サンプリングとクラスタサンプリングの違い

2019

以前の記事では、確率サンプリングと非確率サンプリングについて説明しました。そこでは、確率サンプリングのタイプ、すなわち、層別サンプリングとクラスタサンプリングに出くわしました。層別サンプリング法では、サンプルはすべての層から無作為に選択された要素から作成されますが、クラスターサンプリングでは、無作為に選択されたクラスターのすべてのユニットがサンプルを形成します。

層別サンプリングでは、人口をサブグループまたは層に分割するために2段階のプロセスが行われます。それとは対照的に、クラスタサンプリングでは、最初にスタディオブジェクトのパーティションが、クラスタと呼ばれる相互に排他的で包括的なサブグループになります。その後、単純なランダムサンプリングに基づいて、クラスタのランダムサンプルが選択されます。

この記事の抜粋では、層別サンプリングとクラスター・サンプリングの違いをすべて見つけることができるので、ぜひ読んでください。

比較表

比較基準	層化抽出法	集落抽出
意味	層別サンプリングとは、母集団を均質なセグメントに分割してから、そのセグメントからサンプルを無作為に抽出するものです。	クラスターサンプリングは、集団のメンバーが「クラスター」と呼ばれる天然に存在する群から無作為に選択されるサンプリング方法を指す。
サンプル	無作為に選択された個人はすべての階層から取得されます。	すべての個人は無作為に選択されたクラスターから取得されます。
人口要素の選択	個別に	まとめて
均一性	グループ内	グループ間
不均一性	グループ間	グループ内
分岐	研究者によって課された	自然発生グループ
目的	精度と表現を向上させる。	コストを削減し、効率を向上させる。

層別サンプリングの定義

層別サンプリングは確率サンプリングの一種で、まず母集団を相互に排他的な同種のサブグループ（階層）に分岐し、その後各グループ（階層）から無作為に被験者を選択し、それらを組み合わせて形成します。単一のサンプル層は人口の均質な部分集合に他なりません、そしてすべての層が一緒にされるとき、それは層として知られています。

人口が分離される一般的な要因は、年齢、性別、収入、人種、宗教などです。重要な点は、階層が重なっていない可能性があるため、階層が集合的に網羅的になることです。いくつかの人口要素の選択の機会が増加します。層別サンプリングのサブタイプは次のとおりです。

比例層別サンプリング
不均衡な層別サンプリング

クラスタサンプリングの定義

クラスタサンプリングは、母集団を既存のグループ（クラスタ）に分割し、次に母集団からランダムにクラスタのサンプルを選択するサンプリング手法として定義されています。クラスターという用語は、母集団の構成員の、自然ではあるが異質で、損なわれていないグループを指す。

クラスタリングの母集団で使用される最も一般的な変数は、地理的領域、建物、学校などです。クラスタの不均一性は、理想的なクラスタサンプル設計の重要な機能です。クラスタサンプリングの種類は以下のとおりです。

単段クラスタサンプリング
二段階クラスターサンプリング
多段クラスタサンプリング

層別サンプリングとクラスターサンプリングの主な違い

層別サンプリングとクラスターサンプリングの違いは、次の理由で明確に説明できます。

母集団が「層」と呼ばれる異なる同種のセグメントに分割され、次にサンプルが各層からランダムに選択される確率サンプリング手順は、層別サンプリングと呼ばれます。クラスタサンプリングは、母集団の単位が「クラスタ」と呼ばれる既存のグループからランダムに選択されるサンプリング手法です。
層別サンプリングでは、個体はサンプルを構成するためにすべての層から無作為に選択されます。一方、クラスタサンプリングでは、サンプルは、すべての個人がランダムに選択されたクラスタから取得されたときに形成されます。
クラスタサンプリングでは、母集団要素は集計で選択されますが、層別サンプリングの場合、母集団要素は各階層から個別に選択されます。
層別サンプリングでは、グループ内に均一性がありますが、クラスタサンプリングの場合、グループ間で均一性が見られます。
層別サンプリングでは、不均一性がグループ間で発生します。それどころか、グループのメンバーはクラスターサンプリングでは異種です。
研究者によって採用されたサンプリング方法が層別化されるとき、その時カテゴリーは彼によって課されます。対照的に、カテゴリはクラスタサンプリングの既存のグループです。
層別サンプリングは精度と表現を改善することを目的としています。費用対効果と運用効率の向上を目的としたクラスターサンプリングとは異なります。