素人にとって、これら2つの概念は同じですが、実際には、 確率サンプリングでは、母集団のすべてのメンバーが公平でない選択の場合とは異なり、公平な選択の機会を得るという意味で異なります。 確率サンプリングと非確率サンプリングの間の他の重要な違いは、以下の記事にまとめられています。
比較表
| 比較基準 | 確率サンプリング | 非確率サンプリング |
|---|---|---|
| 意味 | 確率サンプリングはサンプリング手法であり、母集団の被験者は、代表的なサンプルとして選択される機会が等しくなります。 | 非確率サンプリングは、母集団からどの個体がサンプルとして選択されるのかがわからないサンプリング方法である。 |
| 別名として | 無作為抽出 | 非ランダムサンプリング |
| 選択の基礎 | 無作為に | 任意に |
| 選択の機会 | 固定および既知 | 未指定および不明 |
| 研究 | 決定的 | 探索的 |
| 結果 | 公平な | 偏っている |
| 方法 | 目的 | 主観 |
| 推論 | 統計的 | 分析的 |
| 仮説 | テスト済み | 生成された |
確率サンプリングの定義
統計学では、確率サンプリングは、母集団のすべてのメンバーがサンプルの一部であるという事前に指定された等しい機会を持つサンプリング方法を指します。 この技術は、手順がそのように設計されているというランダム化原理に基づいており、それは集団の各個人が等しい選択機会を有することを保証する。 これはバイアスの可能性を減らすのに役立ちます。
統計的推論は、この技術を用いて研究者によってなされることができる、すなわち、得られた結果は調査されたサンプルから標的集団へと一般化されることができる。 確率サンプリングの方法を以下に示します。
- 単純ランダムサンプリング
- 層化抽出法
- 集落抽出
- 系統的サンプリング
非確率サンプリングの定義
サンプリング方法において、宇宙のすべての個人がサンプルの一部になる機会を平等に与えられていないとき、その方法は非確率サンプリングであると言われる。 このように、この手法では、母集団の単位に付随する確率はなく、選択は研究者の主観的判断に依存します。 したがって、サンプラーによって引き出された結論は、サンプルから母集団全体まで推測できません。 非確率サンプリングの方法は以下のとおりです。
- コンビニエンスサンプリング
- クォータサンプリング
- 判断または目的サンプリング
- スノーボールサンプリング
確率サンプリングと非確率サンプリングの主な違い
確率サンプリングと非確率サンプリングの有意差
- 母集団の被験者が代表的なサンプルとして選択される機会が均等に得られるサンプリング手法は、確率サンプリングと呼ばれます。 集団からどの個体がサンプルとして選ばれるかがわからないサンプリング方法は、非確率サンプリングと呼ばれる。
- 確率サンプリングの基礎はランダム化または偶然性であるため、ランダムサンプリングとも呼ばれます。 これに対して、非確率サンプリングでは、サンプルを選択するためにランダム化技法は適用されない。 したがって、これは非ランダムサンプリングと見なされます。
- 確率サンプリングでは、サンプラーは代表をランダムにサンプルの一部になるように選択しますが、非確率サンプリングでは、被験者は研究者によってサンプルに属するように任意に選択されます。
- 確率サンプリングにおける選択の可能性は固定されており既知である。 非確率サンプリングとは対照的に、選択確率はゼロであり、すなわち、どちらも特定されていないので知られていない。
- 調査が本質的に決定的である場合、確率サンプリングが使用されます。 一方、調査が探索的な場合は、確率のないサンプリングを使用する必要があります。
- 確率サンプリングによって生成された結果は偏りがなく、非確率サンプリングの結果は多かれ少なかれ偏っています。
- 被験者は確率サンプリングにおいて研究者によって無作為に選択されるので、それが全母集団を表す程度は非確率サンプリングと比較してより高い。 これが、母集団全体への結果の外挿が確率サンプリングでは可能であるが、非確率サンプリングでは不可能である理由です。
- 確率サンプリング検定仮説が、確率サンプリングではそれが生成されません。
結論
確率サンプリングはランダム化の原則に基づいていますが、あらゆるエンティティがサンプルの一部になる可能性がかなりありますが、非確率サンプリングは、特性が母集団内に均等に分布しているという仮定に依存します。そのように選択されたサンプルは全母集団を表し、描かれた結果は正確であろう。
