母集団と標本の違い

2019

「人口」という言葉を聞くたびに、最初に頭に浮かぶのは大勢の人々です。同様に、統計では、 母集団は少なくとも1つの共通の特徴を持つ要素からなる大規模なグループを表します。この用語は、 サンプルとは対照的です。これは、グループ全体を表すように選択された母集団の一部にすぎません。

人口は、人、ユニット、物、そして特定の性質を持つ、考えられることのできるものすべての全体を表します。反対に、標本は母集団の有限のサブセットであり、親集合の特性を見つけるために体系的なプロセスによって選択されます。以下に示す記事は、母集団とサンプルの違いについて説明しています。

比較表

比較基準	人口	サンプル
意味	人口は、宇宙を構成する、共通の特性を持つすべての要素の集まりを指します。	サンプルは、研究への参加のために選ばれた人口のメンバーのサブグループを意味します。
含む	グループの一人ひとりの単位。	ほんの一握りの人口の単位。
特性	パラメータ	統計
データ収集	完全な列挙または国勢調査	サンプル調査またはサンプリング
焦点を合わせる	特性を特定する	人口について推論する。

人口の定義

簡単に言うと、人口とは、1つ以上の共通の特性を持つ、調査中のすべての要素の集合を意味します。たとえば、インドに住んでいるすべての人々が人口を構成します。人口は人々だけに限られていません、しかしそれはまた動物、出来事、物、建物などを含んでいるかもしれません、そしてそれはどんなサイズでもありえます、そして人口の要素またはメンバーの数はインドの人口は1億人で、人口規模（N）は1億人です。以下のように、さまざまな種類の人口について説明します。

有限母集団 ：母集団の要素数が固定されているため、それを全体として列挙できる場合、母集団は有限であると言われます。
無限の人口 ： 人口の中のユニットの数が数えられない、そしてそれで宇宙のすべてのアイテムを観察することが不可能であるとき、人口は無限であると考えられます。
実在人口 ：現実に存在する物体からなる人口を実在人口といいます。
仮説的母集団 ：仮説的母集団または仮想母集団は、仮説的に存在する母集団です。

例

製糖工場で働くすべての労働者の人口。
特定の会社によって製造されたオートバイの人口。
町の蚊の数。
インドの納税者の人口。

サンプルの定義

サンプルという用語は、研究への参加のために無作為に選ばれた母集団の一部を意味します。このようにして選択された標本は、標本観察が母集団についての一般化を行うために使用されるので、それがすべての特性において母集団を表すようなものであるべきです。

言い換えれば、母集団から選択された回答者は「サンプル」を構成し、回答者を選択するプロセスは「サンプリング」として知られています。検討中の単位はサンプリング単位と呼ばれ、サンプル内の単位数はサンプルサイズと呼ばれます。

統計的検定を実行している間、標本サイズが調査対象の母集団の全メンバーを含めるには大きすぎる場合、標本が主に使用されます。

母集団と標本の主な違い

母集団とサンプルの違いは、次の理由で明確に説明できます。

宇宙を構成する共通の特徴を持つすべての要素の集まりは、人口として知られています。研究への参加のために選ばれた集団の構成員のサブグループはサンプルと呼ばれる。
人口は、グループ全体の各要素から構成されています。一方、サンプルに含まれる母集団の項目はごくわずかです。
すべての単位に基づく母集団の特性はパラメータと呼ばれ、サンプル観測の尺度は統計と呼ばれます。
情報がすべての人口の単位から収集されるとき、プロセスは国勢調査または完全な列挙として知られています。逆に、サンプル調査は、サンプリング方法を使用してサンプルから情報を収集するために行われます。
母集団の場合、焦点は元素の特性を識別することですが、サンプルの場合はそうです。サンプルが由来する母集団の特性について一般化することに焦点が当てられています。