仮説と予測の違い

2019

仮説は研究を行う上での基本的な道具です。それは新しい実験と観察を提案し、そして実際にほとんどの実験は仮説を検証することを唯一の目的として行われている。それは特定の現象の発生に対する提案された説明であり、その開発は特定の証拠に基づいています。

不十分な知識のために、予測のための多くの誤解仮説は間違っています。これら2つはまったく異なるからです。予測は将来の出来事を予測することであり、それは時には証拠に基づいたり、時には人の本能や直感に基づいています。それで、仮説と予測の違いを詳しく説明している以下の記事を見てください。

比較表

比較基準	仮説	予測
意味	仮説は、さらなる調査への導入として、確立された事実に基づいてなされた観察可能な出来事についての提案された説明を暗示している。	予測とは、将来発生する可能性があることを指示または推定することを意味します。
それは何ですか？	暫定的な仮説、それは科学的方法によってテストされることが可能です。	イベントの順序において、次に何が起こると予想されるかについて事前に行われた宣言。
推測	賢い推測	純粋な推測
に基づく	事実と証拠	事実または証拠に基づいている可能性があります。
説明	はい	いいえ
定式化	時間がかかります。	比較的時間がかかります。
説明します	未来または過去の出来事/出来事かもしれない現象。	将来の出来事/出来事
関係	変数間の偶然の相関関係を述べます。	変数間の相関を述べません。

仮説の定義

簡単に言えば、仮説とは、承認または不承認となる可能性がある全くの仮定を意味します。研究目的のために、この仮説は予測ステートメントとして定義され、科学的方法を使用してテストおよび検証できます。仮説を検証することで、研究者は母集団パラメータについて確率を記述することができます。仮説の目的は、与えられた問題に対する解決策を見つけることです。

仮説はその妥当性を確かめるためにテストに置かれる単なる提案です。それは独立変数といくつかの従属変数との間の関係を述べる。仮説の特徴は以下のように記述されます。

予測の定義

予測は将来の出来事を予測する声明として記述され、それは知識と経験に基づいてもしなくてもよい、すなわちそれは人の本能に基づく純粋な推測であることができる。予測が十分な主題の知識を持っている人から出てきて、それをするために正確なデータと論理的な推論を使うとき、それは知識がある推測と呼ばれます。

回帰分析は、予測を行うために使用される統計的手法の1つです。

多くの多国籍企業では、可能性のある出来事、機会、脅威、またはリスクに関する予測を行うために、未来派（予測者）に多額の支払いが行われています。そしてそうするために、未来派は未来と将来の出来事を予測するために過去と現在の出来事をすべて調べます。さらに、母集団パラメータについての推論を引き出すために、統計学でも果たすことは大きな役割を果たします。

仮説と予測の主な違い

仮説と予測の違いは、次の理由で明確に説明できます。

確立された事実に基づいて確立された、観察可能な出来事に対する提案された説明は、さらなる研究への導入として、仮説として知られています。将来発生する可能性があることを指示または推定するステートメントは、予測として知られています。
仮説は、科学的方法で検証できる仮説に他なりません。それどころか、予測は、一連のイベントにおいて、次に起こることが予想されることについて事前に行われる一種の宣言です。
仮説は知的な推測ですが、予測はワイルドな推測です。
仮説は常に事実と証拠によって裏付けられています。これとは反対に、予測はそれを作っている人の知識と経験に基づいていますが、それも必ずしもそうではありません。
仮説には常に説明や理由がありますが、予測には説明がありません。
仮説の定式化には長い時間がかかります。逆に、将来の出来事について予測することはそれほど時間がかかりません。
仮説は、将来または過去の出来事であるかもしれない現象を定義します。予測とは異なり、予測は常に将来の特定のイベントの発生または非発生について予測します。
仮説は、独立変数と従属変数の間の関係を示します。一方、予測では変数間の関係は示されません。

結論

要約すると、予測は単に未来を見分けるための推測であり、仮説は説明のために提案された提案である。前者は、彼／彼女が特定の分野の知識を持っていても、誰でも作ることができます。反対に、ある疑問に対する答えを見つけるために研究者が仮説を立てます。さらに、仮説は理論になるために様々なテストに合格する必要があります。