一方、 推論統計は、標本に基づいて母集団について一般化するために使用されます。 それで、記述統計と推論統計、すなわちあなたがあなたのデータを使って何をするかの間には大きな違いがあります。 この記事を見て、2つのトピックに関する詳細を確認しましょう。
比較表
| 比較基準 | 記述統計 | 推論統計 |
|---|---|---|
| 意味 | 記述統計とは、調査対象の母集団の記述に関連する統計のその分野のことです。 | 推論統計は、標本分析と観察に基づいて、母集団についての結論を引き出すことに焦点を当てた一種の統計です。 |
| それは何ですか？ | 意味のある方法でデータを整理、分析、表示します。 | データを比較、テスト、予測します。 |
| 最終結果の形式 | チャート、グラフ、表 | 確率 |
| 使用法 | 状況を説明する。 | イベントが発生する可能性を説明します。 |
| 関数 | サンプルをまとめるために、すでに知られているデータについて説明します。 | それは、利用可能なデータを超えて広がる人口について学ぶための結論に達することを試みます。 |
記述統計量の定義
記述統計とは、データセットの重要な特性を定量的に説明する分野を指します。 特性を記述するために、中心傾向の尺度、すなわち平均、中央値、最頻値、および分散の尺度、すなわち範囲、標準偏差、四分位偏差および分散などを使用します。
データは正確な方法でデータを表すために、チャート、表、グラフなどの数値およびグラフィカルツールの助けを借りて、有用な方法で研究者によって要約されます。 さらに、テキストは、それらが表すものを説明するために、図を支持して提示されています。
推論統計の定義
推定統計量は、サンプルから母集団への一般化に関するものです。つまり、サンプルの分析結果は、サンプルが取り出される大きい母集団に推定できます。 それは宇宙の一人ひとりのメンバーを照会することが不可能であるとき人口についての結論を引き出すのに便利な方法です。 選択されたサンプルは母集団全体の代表です。 したがって、それは人口の重要な特徴を含むべきです。
推論統計は、確率論を使用することによって、サンプルの特性に基づいて母集団の特性の確率を決定するために使用されます。 主な推論統計は、分散分析、カイ2乗検定、学生のt分布、回帰分析などの統計モデルに基づいています。推論統計の方法：
- パラメータの推定
- 仮説の検証
記述統計と推論統計の主な違い
記述統計と推論統計の違いは、次の理由で明確に説明できます。
- 記述統計学は研究中の人口を記述することに関係している分野です。 推論統計は統計の一種です。 それはサンプル分析と観察に基づいて、人口についての結論を引き出すことに焦点を合わせます。
- 記述統計は、意味のある方法でデータを収集、整理、分析、および表示します。 それどころか、推論統計は、データを比較し、仮説を検証し、将来の結果を予測します。
- 最終的な結果は確率の形で表示されますが、記述統計には最終的な結果の図表または表形式の表現があります。
- 記述統計は状況を記述し、推論統計はイベントの発生の可能性を説明します。
- 記述統計量はサンプルを要約するためにすでに知られているデータを説明します。 逆に、推論統計は人口について学ぶために結論に達することを試みます。 それは利用可能なデータを超えて広がります。
結論
記述統計はすべて現在のデータセットを説明することに関するものであるのに対し、推論統計は追加の母集団を仮定すること、つまり調査対象のデータセットを超えて仮定することに焦点を合わせているということだけです。 記述統計は研究者が実際に研究したデータの総計を提供しますが、推論統計は一般化します。つまり、あなたに提供されたデータは実際には研究されません。
