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あなたが絶対に試すべき5つのクールなAI実験

グーグルはクールなものをたくさんやっています、そしてそれはそのクールなものの多くを誰でも使用したり変更したりできるようにオンラインで利用可能にします。 私はGoogleのAI研究について話しています。 2016年11月にGoogleは、人々がAIを使ってやっていたすべての素晴らしいこと、そして機械学習に特化したWebサイトを立ち上げました。 このウェブサイトには本当に素晴らしいプロジェクトがいくつかあります。この記事では、ぜひ試してみるべき最もクールなAI実験のうちの5つについて説明します。

1.シングトランスレータ

Thing Translatorは、Webサイトでホストされている最も便利なAI実験です。 この実験が行うことは、Thing Translatorを使って写真を撮るときに、それが何を見ているのか 、そして別の言語での翻訳がわかります。 言語の名前をクリックして、翻訳に使用する言語を選択することができます。実験は100%はうまくいきませんが、それがまさにAI実験と呼ばれる理由です。 ただし、ほぼ常に行われているため、確実に判断して、機械学習によってオブジェクトを特定できることを確認してください。

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2.ジョルジオカム

Giorgio Camは、あなたが写真を撮る対象物認識することができ、それからそれを使って音楽を作ることができる、AI搭載のカメラです。 それで、あなたはあなたの携帯電話にいくつかの果物を向けさせて、そしてGiorgio Camを使って写真を撮ることができ、そしてそれはそれが見るものを認識し、そしてそれについてラップするでしょう。 これは間違いなく楽しいAI実験です。 明らかに、実験自体には実際の使用法はありません。 しかし、この背後にある技術は、彼らが見ているオブジェクトを認識するのに優れたマシンがどのようになったかを示しています。 本当にすごいですね。

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3.素早く描く!

早く、描く! 中毒性のあるAIベースの描画実験です - 確かにかなり長い間プレイし続けるでしょう。 この実験では、あなたは画面落書きをすることになっていますが、AIを搭載したバックエンドはあなたが落書きしているものを見つけ出そうとします 。 それは間違いなくかなり良いです、そしてそれは非常にうまく機能します。 私が作った6つの落書きのうち4つを簡単に見つけ出すことができました。

ここでそれを試してみてください

4.インフィニットドラムマシン

Infinite Drum Machineは、もう1つの楽しいAI実験です。 この実験について興味深いのは、コンピュータにはタグや説明文なしで、音声だけが与えられたということです。 そしてt-SNEと呼ばれるテクニックを使って、似たような音が一緒にまとめられるように音を自動的に配置することができました。 マップのどこにでも「ドラムループ」移動して配置したり、 ドラムシーケンサーを調整してビートを作ることができます。 とても楽しいです。

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5.ニューラルネットを使った手書き

ニューラルネットを使った手書きは、非常に興味深いAI実験です。 あなたは単に画面上に文字を手書きするだけで、ニューラルネット搭載のバックエンドはあなたが書いている方法に基づいてストロークを作成しようとします 。 これは、より「楽しい」指向の実験の1つではないかもしれませんが、非常に興味深く、実験の下のテキストを読んでそれがどのように機能するか、そしてそれについてもっと多くのことを学ぶことができます。

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AIはさまざまな方法で実装されており、私たちの周りにあります。 人工知能の分野ではかなり多くの改善がなされてきました。そしてそれは効率を改善しそして物事をするより簡単な方法を提供するために様々な分野で使われています。 あなたはAIがどのように使われているかについてもっと学ぶためにAIのいくつかの例に関する我々の記事をチェックすることができます。

これらのクールなAI実験をチェックしてください

AI実験は、AIがどのように機能するのかを理解し、実際に動作しているのを見るための楽しい方法です。 ニューラルネットワークがそれらが何を見ているのかを理解する上でますます良くなっていること、そしてその結果として、我々の装置がそれらの周りの物体を認識することにおいて良くなっていることは疑いない。 AIでできることはたくさんありますが、スマートアシスタントとロボットは、正常に機能しているAIができることのほんの始まりに過ぎません。 つまり、私たち全員が私たちの家でJarvisのようなアシスタントを望んでいるのではないでしょうか。

いつものように、AIの実験についてのあなたの考えや、あなたが私たちがAIを使ってできると思うクールなことについて教えてください。 また、私たちがカバーすべき他の実験について知っているならば、下のコメント欄に私たちに一行書いてください。

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