パラメータは母集団の単位の測定値から引き出されます。 これとは対照的に、統計はサンプルの元素の測定から引き出されます。
統計を勉強している間、これらは一般的に誤解されているので、それは概念とパラメータと統計の違いに重要です。
比較表
| 比較基準 | 統計 | パラメータ |
|---|---|---|
| 意味 | 統計は人口の割合を表す尺度です。 | パラメータとは人口を表す尺度のことです。 |
| 数値 | 可変および既知 | 修正済みおよび不明 |
| 統計記法 | x̄=標本平均 | μ=人口平均 |
| s =標本標準偏差 | σ=人口標準偏差 | |
| p ^ =標本比率 | P =人口比率 | |
| x =データ要素 | X =データ要素 | |
| n =サンプルサイズ | N =人口の大きさ | |
| r =相関係数 | ρ=相関係数 |
統計の定義
統計は、データのサンプルから取得される数値として定義されます。 これは記述的な統計的尺度であり、サンプル観察の機能です。 サンプルは母集団の一部として表され、母集団のすべての特性において母集団全体を表します。 統計の一般的な用途は、特定の母集団パラメータを推定することです。
与えられた母集団から、複数のサンプルを引き出すことが可能であり、そして異なるサンプルから得られた結果（統計）は変化し、それはサンプルに依存する。
パラメータの定義
母集団のすべての要素に基づく母集団の固定特性は、パラメータと呼ばれます。 ここで人口とは、共通の特性を共有している、検討中のすべての単位の集合を指します。 母集団のすべてのメンバーがパラメーターを知るために調査されるため、これは変更されないままの数値です。 これは、国勢調査が行われた後に得られる真の値を示します。
統計とパラメータの主な違い
統計とパラメータの違いは、次の理由で明確に説明できます。
- 統計は、母集団のごく一部、つまり標本の特徴です。 パラメータは、ターゲット母集団を表す固定された尺度です。
- 統計量は母集団の標本に依存する変数で既知の数で、パラメータは固定された未知の数値です。
- 統計表記法は母集団パラメータと標本統計量によって異なります。
- 母集団パラメータでは、μ（ギリシャ文字のmu）は平均を表し、Pは母集団の割合を表し、標準偏差はσ（ギリシャ文字のシグマ）で表され、分散はσ2で表され、母集団のサイズはNで表されます。 σx̄ 、比例の標準誤差はσpとラベル付けされ、標準化変量（ｚ）は（Ｘ −μ）／σで表され、変動係数はσ／μで表される。
- 標本統計量では、x ^（x-bar）は平均を表し、p ^（p-hat）は標本の割合を表し、標準偏差はsと表記され、分散はs2と表され、nは標本サイズを表し、平均の標準誤差はsx̄ 、比例の標準誤差はs pとラベル付けされ、標準化変量（z）は（x-x̄）/ sで表され、変動係数はs /（x̄）で表されます。
図
- ある研究者は、インドの22歳以上の女性の平均体重を知りたいと考えています。 研究者は40人の女性の無作為標本から54kgの平均体重を得る。
解答 ：与えられた状況において、統計量はインドの40人の女性の単純な無作為標本から計算された54kgの平均体重ですが、パラメータは22歳以上のすべての女性の平均体重です。 - ある研究者は、男性の10代の若者が1日に消費する水の平均量を推定したいと考えています。 55人の男性10代の単純無作為標本から、研究者は平均1.5リットルの水を得る。
解決策 ：この質問では、パラメータは1日にすべての男性の10代の若者によって消費される水の平均量ですが、統計は男性の10代の若者によって1日に消費される水の平均1.5リットルです。十代の若者たち。
結論
考察をまとめると、母集団から得られた結果が、数値としてパラメータとして知られることに注意することが重要です。 一方、サンプルから結果が得られた場合、数値は統計と呼ばれます。
