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サンプリング誤差と非サンプリング誤差の違い

サンプリング誤差は、観察のために選択されたサンプルの非代表性によって生じる誤差です。 逆に言えば、 非サンプリングエラーは、問題の特定におけるエラー、使用される方法または手順などのエラーのような人的エラーから生じるエラーである。

理想的な研究デザインは様々なタイプのエラーを制御しようとします、しかしそれに影響を与えるかもしれないいくつかの潜在的な原因があります。 サンプリング理論では、総誤差は母集団パラメータの平均値と研究で得られた観測平均値の間の変動として定義できます。 総誤差は、サンプリング誤差と非サンプリング誤差の2つのカテゴリに分類することができる。

この記事の抜粋では、サンプリングエラーと非サンプリングエラーの重要な違いについて詳しく説明しています。

比較表

比較基準サンプリングエラー非サンプリングエラー
意味サンプリング誤差は一種の誤差であり、選択されたサンプルが目的の母集団を完全に表していないために発生します。サンプリング以外の原因によってエラーが発生しますが、調査活動の実行は非サンプリングエラーと呼ばれます。
原因標本平均と母集団平均の間の偏差データの不足と分析
タイプランダムランダムまたは非ランダム
発生しますsampleが選択されているときのみサンプルと国勢調査の両方で。
サンプルサイズサンプルサイズの増加に伴い、エラーの可能性が減少しました。サンプルサイズとは関係ありません。

サンプリングエラーの定義

サンプリング誤差は、関心のある母集団を代表しないものとして選択された特定の試料から生じる統計誤差を意味する。 簡単に言えば、それは選択されたサンプルが母集団全体の真の特徴、質または数字を含まないときに起こるエラーです。

サンプリング誤差の背後にある主な理由は、サンプラーが同じ母集団からさまざまなサンプリング単位を引き出すことですが、単位には個々の分散がある場合があります。 さらに、それらはまた、欠陥のあるサンプル設計、誤った単位の境界、統計の誤った選択、それらの便宜のために列挙子によって行われたサンプリング単位の置換から生じ得る。 したがって、元のサンプルの真の平均値と母集団の間の偏差と見なされます。

非サンプリング誤差の定義

非サンプリングエラーは、サンプリングエラー以外のすべてのエラーで構成される包括的な用語です。 それらは多くの理由、すなわち問題定義の誤り、質問表の設計、アプローチ、報道、回答者によって提供された情報、データの準備、収集、集計、および分析のために生じる。

非サンプリングエラーには2つのタイプがあります。

  • 回答エラー :回答者によって不正確な回答が原因で発生したエラー、または回答が誤って解釈された、または誤って記録された。 それはさらに以下のように分類される研究者の誤り、回答者の誤りおよび面接官の誤りからなる。
    • 研究者エラー
      • 代理エラー
      • サンプリングエラー
      • 測定誤差
      • データ解析エラー
      • 母集団定義エラー
    • 回答者エラー
      • 不能エラー
      • 不本意エラー
    • インタビュアーエラー
      • 質問エラー
      • 録音エラー
      • 回答者選択エラー
      • 不正行為のエラー
  • 無回答エラー :サンプルの一部である一部の回答者が原因で発生したエラーが対応していません。

サンプリング誤差と非サンプリング誤差の主な違い

サンプリング誤差と非サンプリング誤差の大きな違いは、次の点で説明されています。

  1. サンプリング誤差は、選択されたサンプルが対象の母集団を完全に表していないために発生する統計誤差です。 非サンプリング誤差は、調査活動の実施中にサンプリング以外の原因によって発生し、非サンプリング誤差として知られている。
  2. 標本誤差は、標本の真の平均値と母集団の間のばらつきによって発生します。 一方、非サンプリング誤差は、データの欠乏および不適切な分析のために生じる。
  3. 非サンプリング誤差は、ランダムまたは非ランダムであり得るのに対して、サンプリング誤差は、ランダムサンプルにおいてのみ生じる。
  4. サンプル誤差は、サンプルが母集団の代表として扱われる場合にのみ発生します。サンプリングと完全な列挙の両方で発生する非サンプリングエラーとは対照的に。
  5. サンプリング誤差は、主にサンプルサイズに関連しています。つまり、サンプルサイズが大きくなると、エラーの可能性が減少します。 それどころか、非サンプリング誤差はサンプルサイズとは関係がないので、サンプルサイズが増加しても、減少することはありません。

結論

この議論を終わらせるために、サンプリング誤差はサンプリング設計に完全に関連し、サンプルサイズを拡大することによって避けることができるものであると言うのは本当です。 逆に、非サンプリングエラーはサンプリングエラー以外のすべてのエラーをカバーするバスケットであり、完全に削除することは不可能であるため、本質的に避けられません。

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