精度は適合性の程度を表し、精度は再現性の程度を示します。
測定時には、これら2つは科学、統計、研究、工学などのさまざまな分野で最も重要であるため、常に考慮されます。 それでは、精度と精度の違いを見てみましょう。
比較表
| 比較基準 | 正確さ | 精度 |
|---|---|---|
| 意味 | 精度とは、実際の測定値と絶対的な測定値との間の一致のレベルを指します。 | 精度は、同じ要因のいくつかの測定値にある変動のレベルを意味します。 |
| を表す | 結果は標準値とどの程度一致していますか | 結果は互いにどの程度一致していますか。 |
| 度 | 適合度 | 再現性の程度 |
| 因子 | 単一要因 | 複数の要因 |
| の測定 | 統計的バイアス | 統計的変動 |
| を懸念して | 系統的エラー | ランダムエラー |
精度の定義
「精度」という用語は、標準的な測定値への準拠の程度、つまり実際の測定値が標準的な測定値、すなわちブルズアイにどの程度近いかを意味します。 絶対値と比較することによって、結果の正確さと近さを同時に測定します。
したがって、測定値が近いほど、精度は高くなります。 それは主に方法に依存します。 データが収集されます。
精度の定義
精度は、測定における均一性または再現性を表します。 これは、操作の実行または結果を得るために使用される技法における卓越性の程度です。 それは、結果が互いにどれだけ近いか、すなわち測定値が一緒にまとめられているときの程度を測定する。
したがって、精度レベルが高いほど、測定間のばらつきは少なくなります。 例：精度とは、同じ場所に何度も何度も当たるときのことで、必ずしも正しい場所とは限りません。
精度と精度の主な違い
精度と精度の違いは、以下の理由で明確に説明できます。
- 実際の測定と絶対測定の間の一致のレベルは、精度と呼ばれます。 同じ要因のいくつかの測定値にある変動のレベルは、精度と呼ばれます
- 精度は、実際の測定値と測定値が近いことを表します。 一方、精度は個々の測定値と他の測定値の近さを示します。
- 精度とは、適合性の程度、つまり絶対値と比較したときに測定がどの程度正しいかを示します。 一方、精度は再現性の程度であり、測定の一貫性を説明します。
- 精度は単一の要因に基づいていますが、精度は複数の要因に基づいています。
- 精度は統計的偏りの尺度であり、精度は統計的変動性の尺度です。
- 精度は系統的な誤差、すなわち機器の問題によって引き起こされる誤差に焦点を合わせています。 これに対して、精度は、認識可能なパターンなしで定期的に発生するランダムエラーに関係しています。
結論
そのため、実際の測定の精度と精度が高い場合、結果には誤差がありません。 実際の測定が正確であるが不正確であるならば、結果は予想されたものと一致しません。 実際の結果が正確ではあるが不正確である場合、測定値には大きなばらつきがあります。 そして最後に、実際の測定値が正確でも正確でもない場合、結果は正確さと正確さを同時に欠くことになります。
