研究デザインは、さまざまな分野の研究活動を実行するためのフレームワークとして定義されます。 研究デザインは2つの重要なカテゴリ、すなわち探索的研究と決定的研究に分類されます。 最終的な研究は、記述的研究とカジュアル研究にさらに細分されます。 人々はしばしば探索的研究と記述的研究を並置しますが、事実はそれらが異なるということです。
この記事を読んで、探索的研究と記述的研究の違いを理解してください。
比較表
比較基準 | 探索的研究 | 記述的リサーチ |
---|---|---|
意味 | 探索的研究とは、より明確な調査のために問題を定式化するために行われる研究を意味します。 | 記述的研究は、個人、グループ、状況を探求し説明する研究です。 |
目的 | アイデアや考えの発見 | 特徴と機能を説明する。 |
全体デザイン | フレキシブル | 硬い |
研究プロセス | 非構造化 | 構造化 |
サンプリング | 非確率サンプリング | 確率サンプリング |
統計的デザイン | 分析のための事前計画設計はありません。 | 分析のための事前計画設計 |
探索的研究の定義
その名前が示すように、探索的研究の主な目的は、問題を調査してより正確な調査への洞察と理解を提供することです。 それはアイデアや考えの発見に焦点を当てています。 探索的研究デザインは、問題のすべての側面を考慮する機会を提供するのに十分柔軟な研究に適しています。
現時点では、必要な情報は大まかに定義されており、研究プロセスは柔軟で構造化されていません。 問題を正しく定義し、代替的な行動方針を特定し、仮説を立て、アプローチを立てる前にさらなる洞察を得、さらなる検討のための優先順位を設定しなければならない場合に、それが使われます。 探索的研究を実施するために以下の方法が使用される。
- 関係文献調査
- 体験調査
- 刺激的な洞察の分析
記述研究の定義
記述研究とは、特定の個人またはグループの特性を記述することに関係する、ある種の決定的な研究を意味します。 それは、特定の予測、個人またはグループの特徴または機能、事実のナレーションなどに関する研究を含みます。
記述的研究は研究のための完全で正確な情報を得ることを目的としており、採用される方法は慎重に計画されなければならない。 研究者は自分が測定したいものを正確に定義する必要がありますか? 彼はどのように測定したいのですか? 彼は研究対象の人口を明確に定義するべきです。 二次データの定量分析、調査、パネル、観察、インタビュー、アンケートなどの方法を使用します。
記述的リサーチは、研究目的の定式化、データ収集のための方法の設計、サンプルの選択、データ収集、処理、および分析を行い、結果を報告することに集中しています。
探索的研究と記述的研究の主な違い
探索的研究と記述的研究の違いは、以下の理由で明確に説明できます。
- より明確な調査のために問題を定式化するために行われた研究は探索的研究と呼ばれます。 個人、集団、状況を探求し説明する研究は記述研究と呼ばれます。
- 探索的研究はアイデアや考えの発見を目的としていますが、記述的研究の主な目的は特性と機能を記述することです。
- 探索的研究の全体的な設計は、それが問題の様々な側面を考慮する機会を提供するように十分に柔軟であるべきです。 それとは対照的に、記述研究では、全体的な設計は偏りから保護し、そしてまた信頼性を最大にするように堅いべきである。
- 調査プロセスは探索的研究では構造化されていません。 しかし、記述研究の場合は構造化されています。
- 非確率サンプリング、すなわち判断または意図的サンプリング設計が探索的研究において使用される。 確率(ランダム)サンプリング設計が使用される記述的研究とは対照的に。
- 統計的デザインに関して言えば、探索的研究は分析のための計画されたデザインを持っていません。 分析とは異なり、記述的研究は計画的に計画されています。
結論
したがって、探索的研究は、採用された方法にかかわらず、洞察または仮説をもたらします。最も重要なことは、問題のすべての側面が発生したときにいつでも調査できるように柔軟であることです。 逆に、記述的研究は、研究と利用可能な資料に従って準備された比較デザインです。 そのような研究はバイアスを最小にしそして信頼性を最大にする。